Helium10 MCP Prompts And Skills

Helium10 MCP – Vì sao seller nên quan tâm đến Helium10 MCP

Helium 10 MCP biến AI thành một “trợ lý phân tích” đọc trực tiếp dữ liệu Helium 10 của bạn, và prompt hay skill tốt quyết định trợ lý đó làm việc giỏi đến đâu.

MCP (Model Context Protocol) là cầu nối cho phép các AI như Claude hay ChatGPT gọi thẳng vào công cụ Helium 10: Cerebro, Magnet, Keyword Tracker, Profits, Market Tracker… Thay vì mở từng tab, xuất từng file CSV rồi ghép trong Excel, bạn chỉ cần hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Nhưng có MCP chưa đủ. Cùng một bộ dữ liệu, một câu hỏi mơ hồ sẽ cho ra câu trả lời mơ hồ. Bài viết này tổng hợp 1 prompt và 8 skill nổi bật được Helium 10 giới thiệu trong buổi webinar và AM/PM Podcast replay “The Best MCP Skills & Prompts We’ve Seen Yet!”, phần lớn do chính cộng đồng seller gửi về trong cuộc thi Hackathon. Mình sẽ giải thích từng cái làm gì, giải quyết vấn đề gì và seller Việt có thể áp dụng ra sao.

Prompt và Skill khác nhau thế nào

Prompt là một câu lệnh dùng một lần; Skill là cả một quy trình được đóng gói để chạy lại bao nhiêu lần cũng được.

Cách nghĩ đơn giản: khi bạn thấy mình gõ đi gõ lại cùng một prompt dài, đó là lúc nên biến nó thành skill.

Prompt: Phân tích ASIN đối thủ và chiến lược quảng cáo

Chỉ với một prompt, bạn biết đối thủ chạy loại quảng cáo nào trong 12 tháng, từ khoá mùa lễ nào đáng đánh và từ khoá nào họ có rank mà bạn chưa có.

Prompt gốc bằng tiếng Anh (nên giữ nguyên tiếng Anh khi chạy để AI gọi đúng tính năng Helium 10):

Analyze these competitor ASINs in Cerebro: (ASIN1, ASIN2, ASIN3). Exclude variations in your analysis.

Use the historical feature to tell me their advertising strategy over the last 12 months. How many are using sponsored product ads? How many are doing sponsored brand video ads or sponsored brand headline ads?

For the following, exclude any branded keywords.

Are there any holiday related keywords that they're ranking for in the top 10 last year in November and December with at least 500 search volume that would be good for me to target?

What are the keywords that all of the above competitors are ranking for currently that I (MY_ASIN) am not showing organic rank for?

Prompt này hay vì nó xếp 4 câu hỏi theo đúng logic của một buổi nghiên cứu đối thủ:

1. Lọc nhiễu trước: bỏ variation để không bị đếm trùng, bỏ từ khoá thương hiệu để kết quả chỉ còn từ khoá bạn thực sự cạnh tranh được.
2. Đọc chiến lược quảng cáo: dùng dữ liệu lịch sử của Cerebro để xem đối thủ đang đặt tiền vào Sponsored Products, Sponsored Brands Video hay Headline.
3. Săn từ khoá mùa vụ: tìm từ khoá lễ đối thủ từng vào Top 10 trong tháng 11–12 năm ngoái, tối thiểu 500 lượt tìm kiếm, để chuẩn bị Q4 sớm.
4. Tìm khoảng trống: liệt kê từ khoá mà tất cả đối thủ đều có rank nhưng ASIN của bạn chưa có organic rank, đây là danh sách việc cần làm cho listing và PPC.

Mẹo: ngưỡng 500 search volume hợp với thị trường Mỹ; với ngách nhỏ hoặc marketplace châu Âu, bạn có thể hạ xuống 200–300.

MCP (Model Context Protocol) là cầu nối cho phép các AI như Claude hay ChatGPT gọi thẳng vào công cụ Helium 10: Cerebro, Magnet, Keyword Tracker, Profits, Market Tracker…

Nhóm 1: Skill về từ khoá và mức độ liên quan

Ba skill này trả lời cùng một câu hỏi từ ba góc: Amazon hiểu sản phẩm của bạn là gì, và bạn đang hụt từ khoá nào so với thị trường.

1. Amazon Recommended Rank Skill

Skill này cho bạn thấy Amazon đang coi những từ khoá nào là liên quan nhất với ASIN của bạn.

Nó chạy ASIN qua Cerebro, phân tích chỉ số Amazon Recommended Rank, gom các từ khoá thành những cụm liên quan mạnh nhất, rồi chỉ ra các từ khoá quan trọng mà sản phẩm đang yếu hoặc chưa có organic rank. Dùng tốt nhất khi:

• Kiểm tra relevance cho sản phẩm mới launch
• Chẩn đoán vì sao PPC có ít impression
• Tìm cơ hội quảng cáo có độ liên quan cao
• Hiểu Amazon đang “đọc” listing của bạn như thế nào

TẢI SKILL TẠI ĐÂY arr-amazon-recommend-rank

2. Bhaskar’s Multi-Marketplace Keyword Research

Skill này dành cho seller bán nhiều marketplace châu Âu (UK, DE, FR, IT, ES), thay việc xuất và ghép thủ công nhiều file Cerebro bằng một bảng ưu tiên duy nhất.

Bạn đưa vào ASIN của mình và 2–3 ASIN đối thủ trên một marketplace. Skill chạy 4 bước: reverse-ASIN lấy toàn bộ từ khoá của từng ASIN, so sánh để tìm từ khoá đối thủ có mà bạn không có, bổ sung search volume, CPC và số sản phẩm cạnh tranh, rồi kiểm tra từ khoá đã có trong title/backend chưa.

Đầu ra là một bảng: Keyword | Search Volume | CPC | Competing Products | In Title? | In Backend? | Priority Score, kèm top 5 từ khoá “phải thêm”. Điểm ưu tiên được tính theo công thức:

\text{Priority Score} = \frac{\text{Search Volume}}{\text{Competition} \times \text{CPC}}

Ví dụ thực tế của tác giả: launch listing mới trên amazon.de, chạy skill với 3 đối thủ hàng đầu ở Đức, vài phút sau có danh sách từ khoá riêng cho DE, chia sẵn thành “đã có organic” và “cần đẩy PPC”. Vì hành vi tìm kiếm mỗi nước khác nhau, quy trình được chạy lại riêng cho từng marketplace.

TẢI SKILL TẠI ĐÂY keyword-asin-research

3. Alex’s SQPR Pivot & Keyword Analysis

Skill này tự động hoá việc tổng hợp báo cáo Search Query Performance (SQPR) từ Seller Central, công việc thường mất hàng giờ và rất dễ sai.

Bạn tải lên một hoặc nhiều file CSV SQPR dạng ASIN View, skill tạo một báo cáo HTML với 3 tab:

• Weekly Tracker: gộp 16+ tuần dữ liệu thành biểu đồ Impressions, Clicks, Purchases, CTR, CVR, Market Share, đặt số liệu toàn thị trường cạnh số liệu ASIN của bạn.
• Keyword Analysis: xếp hạng top 20 từ khoá theo điểm tổng hợp CTR × CVR, so sánh CTR và CVR của bạn với thị trường để thấy ngay chỗ thắng, chỗ thua.
• Week-over-Week: cùng 20 từ khoá đó, theo dõi CTR và CVR thay đổi giữa tuần mới nhất và tuần trước để bắt kịp biến động.

Skill còn điền số liệu tổng hợp hằng tuần vào file Excel theo dõi sẵn có mà không ghi đè công thức trong sheet.

TẢI SKILL TẠI ĐÂY amazon-sqpr-pivot-as-v2

Nhóm 2: Helium10 MCP Skill chẩn đoán sản phẩm và soi đối thủ

Hai skill này gom dữ liệu rời rạc thành một bản chẩn đoán có hành động cụ thể, và cả hai đều chỉ đọc dữ liệu, không bao giờ tự sửa listing hay bid.

1.Razvan’s Product Situation Analyzer

Skill này thay việc mở lần lượt Keyword Tracker, Cerebro/Magnet, Profits và báo cáo bán hàng rồi tự so sánh từng kỳ.

Bạn chọn sản phẩm, marketplace, khoảng thời gian, biên lợi nhuận mục tiêu và giá vốn. Skill lấy đúng dữ liệu của ASIN đó, không trộn lẫn sản phẩm, quốc gia, tiền tệ hay ngày không khớp. Sau đó nó:

• So organic rank hiện tại với lần đo gần nhất cách khoảng 15 ngày, đo độ phủ Top 10 và Top 30
• Phân tích doanh số, số đơn, doanh thu trung bình mỗi đơn vị và tỷ lệ chuyển đổi (nếu có)
• Dựng lại lợi nhuận luỹ kế từ bảng Net Profit cấp sản phẩm, đối soát hoàn tiền, khuyến mãi, thuế, bồi hoàn, COGS và phí Amazon

Kết quả chính được gọi rõ là “Adjusted margin before PPC” (biên lợi nhuận điều chỉnh trước PPC), và skill cảnh báo khi thiếu dữ liệu PPC hoặc một khoản chi phí lớn. Nó không bịa số liệu còn thiếu, cũng không coi Keyword Sales của cả thị trường là doanh số của sản phẩm bạn.

Đầu ra là một dashboard trực quan cho cấp điều hành, kết thúc bằng đúng 3 ưu tiên cho 15 ngày tới: Protect (bảo vệ), Recover (lấy lại), Validate (kiểm chứng). Mỗi ưu tiên có rank hiện tại và trước đó, search volume, CPR, hành động đề xuất và mục tiêu rank bằng con số. Tác giả: Razvan Budai.

TẢI SKILL TẠI ĐÂY – MCP Product Situation Analyzer

2. Antonel’s ASIN Teardown

Đưa vào một ASIN, skill này mổ xẻ toàn diện vị thế cạnh tranh và trả về một bản audit HTML mà cả seller tháng đầu lẫn seller 10 năm đều đọc được.

Quy trình của nó:

1. Xác định đầy đủ họ parent/child của ASIN
2. Xây bộ đối thủ “sạch”, loại bỏ sản phẩm không thực sự cạnh tranh
3. Vẽ bản đồ “chiến trường từ khoá”
4. Đọc listing và review của cả hai phía
5. Theo dõi xu hướng giá, BSR và rating
6. Xuất danh sách việc cần làm theo thứ tự ưu tiên, mỗi dòng đều có bằng chứng

Skill được kích hoạt bằng những câu hỏi rất đời thường như “audit my ASIN”, “why isn’t my product selling”, “what are competitors doing better” hay “what should I fix first”. Tác giả: Antonel Tatucu.

TẢI SKILL TẠI ĐÂY – ASIN teardown

Nhóm 3: Helium10 MCP Skill PPC — Ramzan’s Organic Rank Analysis & Ad Spend Reallocation

Skill này trả lời câu hỏi mà Cerebro làm được nhưng không dễ: organic rank vừa thay đổi, vậy nên làm gì với ngân sách quảng cáo?

Nó kéo organic rank của toàn bộ catalogue, theo dõi biến động giữa các lần kéo, rồi ghép với Search Term Report để đề xuất khoảng 10 từ khoá nên tăng bid và 10 từ khoá nên giảm bid, mỗi đề xuất ghi rõ ad group và mức bid cụ thể.

Chỉ số WRI: đếm từ khoá có rank là cách đo sai

Điểm đáng học nhất của skill là chỉ số WRI (Weighted Rank Index). Nếu chỉ đếm số từ khoá có rank, hạng #1 ở từ khoá 9.000 lượt tìm và hạng #1 ở từ khoá 26 lượt tìm được tính như nhau. WRI nhân mỗi từ khoá với search volume và tỷ lệ click của vị trí đó, nên nó ước lượng lượng traffic organic thật chứ không phải số lượng từ khoá.

Theo tác giả, đây là con số rank duy nhất dịch chuyển cùng chiều với việc kinh doanh.

Mẹo tiết kiệm quota MCP

Các biến thể con dùng chung organic rank, và Cerebro mặc định gộp parent với children. Vì vậy 5 child của cùng một parent sẽ trả về 5 bộ dữ liệu giống hệt nhau. Skill kéo dữ liệu ở cấp parent: với catalogue 48 SKU, chỉ cần 18 lượt gọi thay vì 48, tiết kiệm 62% quota mà thông tin không đổi. Tác giả: Ramzan Malik.

TẢI SKILL TẠI ĐÂY- amazon-organic-rank-tracker
TẢI SKILL TẠI ĐÂY Ad Spend Reallocation

Nhóm 4: Skill nghiên cứu sản phẩm — Iqra’s Amazon Product Opportunity Decision Engine

Skill này biến việc chọn sản phẩm private label thành một quyết định có điểm số: GO, MAYBE hoặc AVOID.

Đầu vào có thể là một sản phẩm, một từ khoá hoặc một ASIN. Skill dùng dữ liệu Helium 10 MCP để đánh giá trên nhiều chiều: nhu cầu, mức độ cạnh tranh, từ khoá, lợi nhuận, nỗi đau của khách hàng, khả năng tạo khác biệt và rủi ro. Thay vì dựa vào một chỉ số đơn lẻ, nó kết hợp nhiều tín hiệu để cho ra Opportunity Score từ 0 đến 100 kèm khuyến nghị cuối cùng.

Giá trị lớn nhất là tính lặp lại: mỗi ý tưởng sản phẩm đều được chấm theo cùng một quy trình, nên bạn so sánh được các ý tưởng với nhau thay vì quyết định theo cảm tính. Tác giả: Iqra Javaid.

TẢI SKILL TẠI ĐÂY – amazon_product_hunter_validato

Helium 10 Product Opportunity Decision Engine